利用基于卫星遥感的高精度PM2.5浓度预测分析济南市空气污染
利用基于卫星遥感的高精度PM2.5浓度预测分析济南市空气污染
发布日期:
2019-06-01
2019年3月，在能源基金会支持下，行星数据科技有限公司发布《利用基于卫星遥感的高精度PM2.5 浓度预测分析济南市空气污染》报告。
该研究通过融合气溶胶光学厚度、气象数据以及土地利用类型构建模型，估算了济南市PM2.5浓度的时空分布，并结合社会、经济及环境分析影响时空分布的主要因素，发现气象环境因素对月均值有显著影响，工业用电与PM2.5年均值变化存在较强的正相关性；在相关系数达0.68时，PM2.5变化趋势与工业用电存在一年的滞后期。此外，PM2.5浓度热点分布与人口密度热点分布存在一致性。该研究是使用机器学习模型补充2013年之前的PM2.5浓度水平的一次尝试，产出的历史数据对PM2.5溯源以及未来治理政策的制定有一定的指导意义。
